交叉验证

对模型性能进行评估（Machine Learning 研习十五）

在上一篇我们已然训练了一个用于对数字图像识别的模型，但我们目前还不知道该模型在识别数字图像效率如何？所以，本文将对该模型进行评估。使用交叉验证衡量准确性评估模型的一个好方法是使用交叉验证，让我们使用cross_val_score…

机器学习（二）：模型评估与模型选择、正则化与交叉验证、L0,L1,L2正则化、泛化能力

训练误差与测试误差机器学习的目的是使学习到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。不同的学习方法会给出不同的模型。当损失函数给定时， 基于损失函数的模型的训练误差（training error） 和模型的测试误差（…

[Python] 什么是网格搜索以及scikit-learn中GridSearch类的介绍和使用案例？

什么是网格搜索？ 网格搜索是一种参数调优的方法，它可以帮助找到最佳的模型参数。在网格搜索中，我们先指定参数的候选值范围，然后枚举所有可能的参数组合，计算每个模型的性能指标（比如准确率、精确率等&…

优化：一种将grid-search速度提升10倍的方法

Python 2.7 IDE Pychrm 5.0.3 sci-kit learn 0.18.1 前言抖了个机灵，不要来打我，这是没有理论依据证明的，只是模型测试出来的确有效，并且等待时间下降(约)为原来的十分之一！！刺不刺激，哈哈哈…

基于交叉验证和网格优化的SVM分类算法，SVM的详细原理，SVM工具箱使用说明

目录支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 SVM理论 Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于交叉验证和网格优化的SVM分类算法，混淆矩阵图（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88725374…

1.【笔记之】统计学习方法概论

参考文献：李航.统计学习方法[M].北京:清华大学出版社,2018. 该部分笔记全部总结自这本书。文章目录1.统计学习方法概论1.1 统计学习1.2 监督学习1.2.1 基本概念1.2.2 问题的形式化1.3 统计学习三要素1.3.2 策略1.4 模型评估与模型选择1.4.1 训练误差与测试误差1.4.…

机器学习基础知识之交叉验证

文章目录交叉验证定义1、随机子抽样验证2、K折交叉验证3、留一法交叉验证4、自助采样验证交叉验证定义在使用某一个数据集对模型进行训练时，模型的实际训练情况会受到数据集的直接影响，且其实际训练结果是难以确定的，极有可能出现欠拟合与…

机器学习-特征选择：如何使用交叉验证精准选择最优特征？

一、引言在机器学习任务中，选择最重要和相关的特征对于构建高性能的模型至关重要。特征选择旨在从原始数据中挑选出最具信息量和预测力的特征，以降低维度和噪声的影响，提高模型的泛化能力和效率。有效的特征选择可以帮助我们理解数据、简化模…

1.关于scikit-learn简介

说明：这个sklearn系列的笔记，在我的分类scikit-learn里面，主要介绍常用的模型的参数，并且附带数据、案例、代码、结果。这个系列的笔记不会限于sklearn，还会包括一些时间序列（StatsModels）、词…

【MATLAB第47期】基于MATLAB的多卷积层的卷积神经网络MCNN分类预测模型，含交叉验证，可自定义层数

【MATLAB第47期】基于MATLAB的多卷积层的卷积神经网络MCNN分类预测模型，含交叉验证，可自定义层数一、展示效果依次对比卷积层数为1/2/3时的分类预测结果可得出，随着卷积层数量增加，训练集/测试集正确率基本上得到改进。 1.一…

sklearn中的交叉验证与参数选择

大家可能看到交叉验证想到最多的就是sklearn里面数据集的划分方法train_test_split，实际上这只是数据交叉验证的数据方法，对模型的进行评分。这里我们将对仔细讲解sklearn中交叉验证如何判断模型是否过拟合，并进行参数选择。主要涉及一下方法…

《机器学习系统设计》之k-近邻分类算法

前言： 本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代…

人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109

然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后 train_data这个是训练数据这里首先我们,导出 import numpy as np 导入数学计算包 from sklearn.svm import SVC 导入支持向量机包分类器包 def read_data(path): wit…

9 机器学习（12-14）

文章目录1 数据科学2 机器学习的定义3 监督学习与无监督学习3.1 监督学习与无监督学习的区别3.2 监督学习3.3 无监督学习4 K近邻算法4.1 选择合适的k值：交叉验证4.2 KNN的优缺点：4.3 KNN的应用5 训练与测试6 过拟合与欠拟合7 模型评估/评价一个Agent是善…

机器学习中参数优化或交叉验证评估指标含义

在Scikit-Learn中，cross_val_score函数支持多种不同的评分标准（scoring参数）。以下是一些常见的评分标准及其应用场景： 参考链接： https://blog.csdn.net/worther/article/details/126909270 https://zhuanlan.zhihu.c…

【初中生讲机器学习】7. 交叉验证是什么？有哪些？怎么实现？来看！

创建时间：2024-02-10 最后编辑时间：2024-02-10 作者：Geeker_LStar 你好呀~这里是 Geeker_LStar 的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~ 我是 Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加…